打詐是國銀的當務之急，尤其是如何有效降低警示帳戶，是當前共同努力的目標。但是近來民眾帳戶被「誤殺」的事件頻傳，許多民眾抱怨帳戶被鎖控的結果，是日常生活費用繳不出去，甚至還有股市交割款因此被攔下，差點發生違約交割，讓銀行警示帳戶一時之間好似成為眾矢之的。對於層出不窮的「誤殺」事件，顯示出當前金融業所使用的防詐模型有必須精進之處，來改善誤判率。玉山銀行負責數金與AI的主管坦言，在AI模型的運用上，的確可能因數據不足或過度敏感而產生高誤報率，導致無辜用戶被誤判、帳戶遭凍結，但以目前各銀行的情況來看，AI模型對於自家客戶資
AI在金融業已成關鍵競爭力，但實踐的風險在於治理而非技術，董事會也須承擔監管角色，無法置身事外。
能夠少走冤枉路，讓成本曲線更平滑，並忠實執行對理想客戶輪廓的選擇，是AI在保險業最真實、也最被低估的競爭價值。
當少數領先銀行已邁入「AI驅動、AI重構」，生成式AI不再只是提高效率的加速器，更決定誰能在下一輪產業洗牌中占盡先機。
