打詐是國銀的當務之急，尤其是如何有效降低警示帳戶，是當前共同努力的目標。但是近來民眾帳戶被「誤殺」的事件頻傳，許多民眾抱怨帳戶被鎖控的結果，是日常生活費用繳不出去，甚至還有股市交割款因此被攔下，差點發生違約交割，讓銀行警示帳戶一時之間好似成為眾矢之的。對於層出不窮的「誤殺」事件，顯示出當前金融業所使用的防詐模型有必須精進之處，來改善誤判率。玉山銀行負責數金與AI的主管坦言，在AI模型的運用上，的確可能因數據不足或過度敏感而產生高誤報率，導致無辜用戶被誤判、帳戶遭凍結，但以目前各銀行的情況來看，AI模型對於自家客戶資
東南亞數位支付潮遇逆風，泰國因洗錢詐騙攀升，攤商重回現金，暴露信任與便利的矛盾，成數位轉型警訊。
避免AI誤鎖帳戶，銀行透過精進防詐模型，可讓詐欺無所遁形，正常用戶也可免於無辜受累。
金融詐騙案中，英國以「最低成本迴避者」原則，設計APP詐騙強制退款制度，迫使銀行不再是旁觀者，須承擔防詐責任。
