金融詐騙日益猖獗，已是全球共同挑戰，根據2024年全球反詐聯盟報告指出，全球因詐騙造成的潛在損失約1.026兆美元，其中亞洲過去1年估計就損失了約6,884億美元，約占全球詐騙損失的三分之二，台灣2024年詐騙損失金額高達新台幣502億元。面對詐騙案件激增，不少國家開始討論，銀行是否應該賠償受害消費者？近年來，英國最普遍的詐欺類型是「授權支付詐欺」（Authorized Push Payment Fraud, APP Scams），指詐團利用社交工程，誘騙受害者自行授權，將資金主動轉帳給詐團的行為。由於這類轉帳是受
AI在金融業已成關鍵競爭力，但實踐的風險在於治理而非技術，董事會也須承擔監管角色，無法置身事外。
能夠少走冤枉路，讓成本曲線更平滑，並忠實執行對理想客戶輪廓的選擇，是AI在保險業最真實、也最被低估的競爭價值。
當少數領先銀行已邁入「AI驅動、AI重構」，生成式AI不再只是提高效率的加速器，更決定誰能在下一輪產業洗牌中占盡先機。
