近來，國內多家銀行對可疑帳戶實施「預防性設控」，導致大量銀行帳戶無預警被鎖，加上解鎖流程繁瑣引發民眾強烈不滿。這波「帳戶凍結潮」主因是模型誤報（False Positive）太多而引發民怨。若要有效降低誤報，關鍵在於將人類審查的智慧變成可訓練的資料──精進防詐模型，讓詐欺無所遁形，正常用戶也將免於無辜受擾。此波「帳戶凍結潮」近期迅速引發輿論關注，大量受影響民眾在社群平台發文抨擊，控訴自己「明明只是日常消費，結果帳戶無故被鎖，還得請假跑銀行解釋」，直呼銀行的防詐措施擾民。有人甚至誇張地說：「現在提款轉帳不方便，搞得好
AI在金融業已成關鍵競爭力，但實踐的風險在於治理而非技術，董事會也須承擔監管角色，無法置身事外。
能夠少走冤枉路，讓成本曲線更平滑，並忠實執行對理想客戶輪廓的選擇，是AI在保險業最真實、也最被低估的競爭價值。
當少數領先銀行已邁入「AI驅動、AI重構」，生成式AI不再只是提高效率的加速器，更決定誰能在下一輪產業洗牌中占盡先機。
