過去數十年，亞洲多數國家曾經歷過「人口紅利」的榮景。在高出生率與低依賴比的黃金時期，年輕而龐大的勞動力支撐了經濟快速成長，這段期間被視為政策與產業發展的「增長期」。以台灣為例，戰後嬰兒潮世代在1990年代至2000年代間構成了最大勞動人口群體，為出口導向、製造密集與資產積累型的經濟奠定基礎。隨著少子化與高齡化趨勢加劇，這段人口紅利的時期正逐漸結束。高齡者逐年增加、青壯年勞動人口相對減少，意味著社會將面臨經濟動能轉弱、財政壓力升高、代際資源再分配等全新挑戰。正是在這樣的人口轉折背景中，「銀髮人口紅利」（Silver
防詐AI錯判民眾帳戶遭鎖控，銀行坦言模型過於敏感或資料不足致誤報率高，若引入更多外部資料與回測機制，將可降低誤殺民眾帳戶風險。
東南亞數位支付潮遇逆風，泰國因洗錢詐騙攀升，攤商重回現金，暴露信任與便利的矛盾，成數位轉型警訊。
避免AI誤鎖帳戶，銀行透過精進防詐模型，可讓詐欺無所遁形，正常用戶也可免於無辜受累。
