封面故事 > 歷代精選 2025年7月

代理式AI未來物種全面崛起

朱師右

2025年6月COMPUTEX展場上,一場關於未來的預言震撼了全球科技與金融圈。「下一波AI發展將從被動生成(Generative AI)進階到擁有『理解、推理與行動』能力的代理式AI(Agentic AI)時代,能理解、思考並付諸行動的智慧階段。」NVIDIA執行長黃仁勳宣告了生成式AI時代的轉折點,也為一場關於人機共生的未來革命揭開序幕。

過去的AI代理人(AI Agent)就像一位聽話的助手,只能根據用戶的指令完成單一任務,無法主動思考;而現在的代理式AI,不僅能理解用戶的目標、規劃步驟、主動執行,還能在過程中因應情況調整策略,成為真正具備判斷力與執行力的智慧夥伴。更重要的是,它不只是自己行動,還能驅動多個AI代理人分工合作,就像一位總指揮,協調一整個AI團隊完成複雜任務。這樣的演進,象徵AI正從只能「回應」的工具,轉變為能夠「主動行動與協作」的數位夥伴,我們也正邁入一個人類與AI深度協作、共同分工的新時代。

想像一個未來的清晨,窗外的雨勢漸微,你的代理式AI已經根據最新的氣象資料和交通情況,自動重新排定了一整天的行程;工作開始前,它已通知你需優先處理的緊急事項與最新專案更新。進入工作時間,AI代理人團隊已分頭運作:一組協助整理專案進度並整合會議重點,另一組則主動與客戶自主對話、完成初步溝通,甚至在回覆前提供數據與策略回應的建議。

傍晚,步入家門,AI代理人已依據當日支出狀況自動優化財務布局,健康代理人則評估你的活動量與身體數據,推薦今晚的膳食與運動安排。這些AI代理人不僅按照指令行事,更能洞察生活細節,學習你的偏好與風格,逐步成為「第二個你」,如影隨形地貼近每個細節。

未來,每個人都會擁有一位甚至多位AI代理人。它們不僅收藏你的偏好與工作習慣,更能自動協助排程、回信、進度管理,甚至分析你的消費趨勢,給出個人化建議。這些AI將從「智慧工具」進化為能與你協同工作的「數位生命體」,成為日常生活與職場中真正的幫手與夥伴。

如果說,目前生成式AI代表的是一位語言流利、見多識廣的顧問,那麼代理式AI就是這位顧問獲得了四肢、自主意志與任務驅動力。它不再只是等待指令的工具,而是能夠主動規劃、行動、協調,並持續優化行為邏輯的「智慧行動體」。未來的交易室、企業辦公室、教育現場與日常生活,將遍布這些新型數位生命──我們或許可以將它們稱作「未來物種」,也是一種數位演化中誕生的新型工作夥伴。代理式AI不再只是工具,而是變成真正的工作夥伴,是新世代的「數位員工」。這樣的人機合作,不只是科技進步,更像是整個文明走向下一階段:人類負責有創意的想法和判斷,AI負責幫你把事情做出來、做更好,一起創造更高效率和更多價值。

從歷史脈絡來看,AI的發展並非一蹴可幾,而是經歷了多個階段的漸進演化,從最早的流程自動化與專家系統(AI1.0),到以大量數據與模型為基礎的機器學習(AI2.0),再到以大語言模型為核心的生成式AI(AI3.0),如今正快速推進至以智慧行動與任務驅動為核心的代理式AI時代(AI4.0)。一張含有 文字, 螢幕擷取畫面, 字型, 數字 的圖片

AI 產生的內容可能不正確。



代理式AI的核心優勢在於能整合多模態感知、記憶管理、工具操作與策略反思等能力,進而實現目標導向的行動決策與任務執行,這正是其與以內容生成為主的AI3.0最大不同之處。

這項技術的出現象徵著AI從「語言大腦」進化為「數位身體」,不僅僅是解答與生成內容,更能實際操作、執行與反饋,成為企業流程再造的核心引擎。其應用潛力涵蓋各產業,尤其在需要高準確性與即時判斷的領域展現出巨大價值。

根據麥肯錫(McKinsey & Company)最新研究指出,金融業正逐漸成為AI應用最為密集的領域之一,不僅在投資金額與導入深度上領先其他產業,更在營運效率、風險控管與決策準確性方面,展現出高度依賴AI的趨勢。這波轉型不僅是技術升級,更關乎產業模式的重構與人才結構的重整。

人們將來可能都會擁有專屬的AI數位分身,這些AI代理人能夠主動安排日程、追蹤專案進度、即時調整財務計畫,甚至提供完全個性化的教育內容和健康建議,達成真正的「千人千面」式服務。在企業營運方面,傳統以部門為核心的組織結構,將逐步轉型為任務導向的AI代理人群組,銷售、內控、法務等多個業務領域將由代理式AI自主運作,甚至透過跨平台的Agent-to-Agent(A2A)協作,來執行更複雜的協同任務,例如物流和庫存管理的最佳化,或反洗錢與交易監控聯手即時阻斷可疑交易。這些系統還可能進一步透過區塊鏈等新興技術確保資料交換的安全與可信度,打造更具彈性且高信任的企業生態。

未來甚至可能誕生由AI代理人完全主導的「零人力企業」,人類只需制定整體策略方向,具體的運營工作則由AI代理人自主完成。這種新模式將徹底顛覆傳統勞動市場的格局,推動產業分工的大幅調整,讓人類從繁瑣例行的任務中解放出來,更加聚焦在策略規劃、創新發展和高價值的創意工作。然而,這樣的變革也帶來了全球勞動力市場短缺與就業衝擊的潛在問題。

「AI代理人並非為了取代人類而設計,而是為了補足不斷增長的勞動力需求。」根據世界經濟論壇(WEF)2025年的《Future of Jobs Report》顯示,至2030年,儘管可能造成約9,200萬個工作職位消失,但同時也將創造1.7億個新職位,預期淨增7,800萬個新工作機會。此外,經濟合作暨發展組織(OECD)強調,AI技術與人力技能的轉型是當務之急,在這樣的脈絡下,代理式AI與人機協作不僅可填補人才缺口,更可能成為驅動經濟增長與產業升級的關鍵力量。

未來,企業將需要設立專門的AI管理部門,負責AI代理人的績效評估、持續改進與日常維護,確保人類在核心決策上的持續主導權。學校與職訓機構也應與產業密切合作,開發與AI共事的新職能標準與培訓模組,從源頭提升人力資本的未來適應力。

對金融產業來說,代理式AI的快速興起既是一個迫切的挑戰,也是一個絕佳的機會。透過AI代理人的應用,金融業在理財規劃、風險管理、法遵稽核等業務領域都能顯著提升效率。但與此同時,金融從業人員也必須重新思考自身未來的職能定位,逐步轉型為AI技術的操控者、績效的監督者及業務協同的夥伴。

這也將從制度面、流程面與文化面同時進行調整。例如,金融機構須重塑工作流程以接納AI代理人作為常駐角色,建立決策的透明化與審計機制,並設計出新的績效評估指標與職涯路徑。同時,領導階層也需發展新的溝通方式,協助員工正向理解與AI代理人共事的價值與邊界,降低組織內部的心理抵抗與衝突風險。

在企業層面,AI代理人將取代傳統部門結構轉而以任務為核心的群組。客服、銷售、法遵、財務等功能由多個AI代理人協同作業,實現全天候營運。這種流程再造不只提高效率,更讓企業擁有彈性調動與即時回應的能力。

隨著A2A協定普及,AI代理人間的互動將進入一個全新階段。在電商場景中,物流AI代理人將與庫存AI代理人自動溝通安排出貨;在金融領域,反洗錢AI代理人與交易監控AI代理人即時協同攔截風險,AI將不再孤立,而組成智慧協作網絡。

未來創業不再需要建立傳統團隊,而由擁有明確策略的創業者搭配AI代理人自主運營。從內容製作、校稿編輯到行銷發布,所有流程由AI代理人完成。這將大幅降低創業門檻,改寫創業型態與創造力分配方式。

當AI代理人接手日常瑣務,真正的人類角色將轉向創新、判斷與策略策畫。AI代理人則成為靈活精準的數位執行者,而人類則專注於賦予目標與價值。這種新型勞動力結構,不僅提升效率,更成為推動整體產業升級的動能。

代理式AI所帶來的,不只是單純技術的躍升,更涉及工作分工、企業組織架構、決策流程以及客戶互動方式的全面重塑。面對這一技術浪潮,金融業者應從焦慮中找到新的主導權,積極部署AI戰略協作機制,提前因應國際監管趨勢,建立完善的AI治理架構,以此強化長期競爭力,在智能金融新時代站穩腳跟,取得領先優勢。此外,政府、學界與產業應共同推動AI教育普及與倫理準則建立,打造兼具效率與人本價值的新經濟模式。唯有如此,才能真正駕馭代理式AI這項深具顛覆力的新物種,轉化為創造未來社會福祉的長期力量。(作者為資策會產業情報研究所顧問兼組長)