過去，企業多依賴流程導向來處理任務，隨後進化至大型語言模型（LLM），例如OpenAI的ChatGPT或Google的Gemini，透過自然語言協助資訊搜尋與知識問答。但LLM仍局限於單次回應與無法主動執行的框架，代理式AI則突破這些限制。想像一組由多個AI代理人（AI Agents）組成的團隊，各自專精又互相協調，協力完成複雜任務，這就是代理式AI的概念，最大優勢在於其自主查詢、跨平台整合與多代理協作的能力，透過代理之間的溝通處理揉合出結論，還能執行任務並追蹤結果，這項技術大幅提升整體作業效率與生產力，因而成為企
防詐AI錯判民眾帳戶遭鎖控，銀行坦言模型過於敏感或資料不足致誤報率高，若引入更多外部資料與回測機制，將可降低誤殺民眾帳戶風險。
東南亞數位支付潮遇逆風，泰國因洗錢詐騙攀升，攤商重回現金，暴露信任與便利的矛盾，成數位轉型警訊。
避免AI誤鎖帳戶，銀行透過精進防詐模型，可讓詐欺無所遁形，正常用戶也可免於無辜受累。
