過去，企業多依賴流程導向來處理任務，隨後進化至大型語言模型（LLM），例如OpenAI的ChatGPT或Google的Gemini，透過自然語言協助資訊搜尋與知識問答。但LLM仍局限於單次回應與無法主動執行的框架，代理式AI則突破這些限制。想像一組由多個AI代理人（AI Agents）組成的團隊，各自專精又互相協調，協力完成複雜任務，這就是代理式AI的概念，最大優勢在於其自主查詢、跨平台整合與多代理協作的能力，透過代理之間的溝通處理揉合出結論，還能執行任務並追蹤結果，這項技術大幅提升整體作業效率與生產力，因而成為企
代理式AI是實打實的硬功夫，最怕落入想「彎道超車」、抄捷徑的心理陷阱。唯有從「技術」、「基礎建設」、「經營策略」與「人才培育」等四大構面著手，踏實耕耘，台灣的代理式AI才會追得上國際。
銀行探索代理式AI，使用場景包括詐欺調查、貸款作業、銷售與服務場景。由於金融業長期受到嚴格的監管，代理式AI的決策將受到法遵挑戰，未來有必要建立多層次的治理框架，以符合最新的法規要求。
黃仁勳旋風訪台，揭露輝達正與國泰、玉山、中信三大金控合作發展代理式AI。這3家金控均為金管會「金融科技聯盟」要角，未來可望發揮帶頭作用，吸引更多金控業投入。
