當HR遇上AI 重啟工作定義

不是「按下開關就能開始」的解決方案

113.4台灣銀行家第172期撰文:張凱君、吳文蔚
面對動輒數以百計的履歷,如何從素不相識的應徵者中辨識出適才適所的人選?不難想見企業徵才部門的人員與主管負擔沉重,身膺艱鉅。現在,機器學習等AI技術可以幫上忙,根據歷年應徵者的資料,及錄取者入職後包括升遷與工作表現的員工檔案建立預測模型,評估每一位求職者的技能、經驗、人格特質在不同工作的勝任程度。倘若工具運用得宜,AI不僅能識別特定的專業,還能評估求職者的潛在能力和企業文化契合度,並預測其在求才機構中發展出成功職涯的機率。現今用於招募新人的科技越趨多元,例如AI搭配光學字元辨識(OCR)技術可讀取應徵者履歷並評分。這

延伸閱讀

貨幣洪流、資產通膨、貧富不均、超低利率 迎接大印鈔時代的「五大突變」
109.8台灣銀行家第128期
供應鏈金融發展歷史與新契機
107.4台灣銀行家第100期
拓展新南向金融商機
107.4台灣銀行家第100期
專訪農委會副主委李退之
107.4台灣銀行家第100期
恭喜!
獲得積分+
本期精選文章免費閱讀