面對動輒數以百計的履歷，如何從素不相識的應徵者中辨識出適才適所的人選？不難想見企業徵才部門的人員與主管負擔沉重，身膺艱鉅。現在，機器學習等AI技術可以幫上忙，根據歷年應徵者的資料，及錄取者入職後包括升遷與工作表現的員工檔案建立預測模型，評估每一位求職者的技能、經驗、人格特質在不同工作的勝任程度。倘若工具運用得宜，AI不僅能識別特定的專業，還能評估求職者的潛在能力和企業文化契合度，並預測其在求才機構中發展出成功職涯的機率。現今用於招募新人的科技越趨多元，例如AI搭配光學字元辨識（OCR）技術可讀取應徵者履歷並評分。這
金價已處高位，避險成本增加，如今隱含更多的是全球政經局勢的動盪與糾結。
共和黨的金融政策，受到文化戰爭與金融監理的兩股看似矛盾的力量所影響，而這兩股力量，可能是將美國政府推向建立加密貨幣儲備戰略的隱形作用力。
從社群媒體治國、朝令夕改到加徵關稅七傷拳，川普隻手撼動全球資本市場，歐股債市反成全球資金避風港。
