金融詐騙快速增加與變化，為金融機構帶來了處理詐騙損失的相關成本上升，與客戶體驗出現絆腳石等兩大挑戰。現在國內外已有越來越多銀行運用AI技術，在不犧牲客戶體驗下，也能即時偵測、有效攔阻詐騙交易。今年1月8日金管會發布第二屆永續金融評鑑指標，首將防範金融詐騙納入指標項目，考量在金融消費保護（S1）與普惠金融實踐（S2）構面應涵蓋阻詐或識詐的具體作為，包括辦理識詐宣導活動，並以場次占總資產比率採計，鼓勵資本規模大的銀行任重道遠，抑或是針對防制詐騙加強前台對客戶關懷提問，並於後台制定相關政策、內部遵循規章或行為守則，同時將
面對川普回歸的外部壓力，與歐元區內支付習慣轉變，數位歐元肩負強化貨幣主權與金融韌性重任。然而，公眾隱私疑慮、銀行高昂成本及效益質疑，皆為其落地帶來嚴峻挑戰。
我國CBDC架構已現雛形，平台設計採雙層規劃，零售型供大眾日常使用，批發型作為金融機構跨行資金移轉交易及清算工具。
AI運用在金融已經有相當長的歷史，在探索運用AI的過程中，金融機構也面臨諸多亟需克服的關鍵議題。更具建設性的思考應是探索AI做人類智能與協作的夥伴。
