人工智慧被稱為電力或網際網路這樣的「通用科技」，能夠以各種形式提高生產力，將在可見的未來推動各種領域的創新。但這並不表示每一種問題它都同樣適任，都與人類同樣有用。自動化似乎已經取代了基金經理人。投資者現在已經確信，為了得到更好的投資決策，而支付接近1%，甚至超過1%的基金經理費用並不值得。彭博社的資料指出，被動投資ETF所管理的資產（Assets under management, AUM）目前占北美市場的72%。自去年年底ChatGPT發布以來，人工智慧技術發展突飛猛進，如今人們不免開始認為，其他類型的人工智慧也
面對川普回歸的外部壓力，與歐元區內支付習慣轉變，數位歐元肩負強化貨幣主權與金融韌性重任。然而，公眾隱私疑慮、銀行高昂成本及效益質疑，皆為其落地帶來嚴峻挑戰。
我國CBDC架構已現雛形，平台設計採雙層規劃，零售型供大眾日常使用，批發型作為金融機構跨行資金移轉交易及清算工具。
AI運用在金融已經有相當長的歷史，在探索運用AI的過程中，金融機構也面臨諸多亟需克服的關鍵議題。更具建設性的思考應是探索AI做人類智能與協作的夥伴。
