談到新核貸模式，多數人直覺想到的是導入AI之後，審核流程會更快、核准更即時。然而，如果只把它理解為效率提升，就會忽略更核心的本質：這其實是一場授信體系的重構。當金管會已同意銀行公會所提的模型控管與驗證機制，以及相對應的授信風險控管配套，並鼓勵銀行在風險可控的前提下導入運用，意味著「收入證明」正開始有機會從紙本文件，移往可被模型化系統處理、可被追溯驗證的評估資料，並逐步內建成銀行可以長期營運的制度能力。在收入型態高度多元的年代，如果授信流程仍以薪資單、扣繳憑單、存摺影本作為主軸，結構性困境只會越來越明顯。一方面，市場
全球監管機構FSB罕見對私募信貸的多層槓桿與不透明度提出警示，私募信貸風險已越邊界，與傳統銀行體系有共生風險。
AI與大數據發展下，電影專案的市場潛力與ROI得以透過量化模型評估。未來電影融資數據驅動模式已成趨勢。
面對全球最低稅負制現況，美國已有特權，德國備好法律配套，台灣稅率調升案仍在審議中，國銀校準壓力不容忽視。
