回顧ChatGPT問世之初，多數銀行的直覺反應是觀望與戒慎。當時市場充斥著對AI幻覺、資料外洩、著作權與個資責任、黑箱模型以及法遵歸責不清等疑慮；不少金融機構選擇原地觀望，或僅鎖在沙盒進行「概念驗證」（PoC），甚至標榜全面禁止員工使用，以免風險外溢。在這個階段，AI多半被視為一種「賦能工具」，頂多用來輔助既有流程、提升個別單位的作業效率。然而，正是在「不信任」成為主旋律的階段，少數領先者選擇逆勢布局。他們並非坐等技術變得完美，而是先系統性釐清AI的「能與不能」，將AI治理、資料分級、權限控管、留痕稽核與模型評測內
AI在金融業已成關鍵競爭力，但實踐的風險在於治理而非技術，董事會也須承擔監管角色，無法置身事外。
能夠少走冤枉路，讓成本曲線更平滑，並忠實執行對理想客戶輪廓的選擇，是AI在保險業最真實、也最被低估的競爭價值。
打造銀行「科技信任平台」，取決「後台」更強韌、「中台」更精準、「前台」更懂客戶。
