近年來，各行各業在人工智慧（AI）的運用正如火如荼地進行，金融業也不例外。然而，各界關注AI如何節省各種人力成本，完成過去耗時耗力才能達成的目標之時，卻較少人關注AI模型為達成這些目標的詳細過程與資料來源，特別是金融機構如果將AI運用在業務服務上，倘若發生無法預期之風險或疏失等負面結果時，該如何驗證金融機構的當責性（Accountability），已成為國際上監理機關重視的課題。事實上，美國國家標準與技術研究院（NIST）早在2023年1月26日就已經公布「人工智慧風險管理框架1.0」（AI RMF 1.0），以降
AI代理人讓金融從冰冷技術轉為生活守護，服務核心也正在發生蛻變。
AI再進化！AI Agent以極低成本完成分析師數日的工作，顯見傳統金融中介賴以生存的資訊與時間差紅利正快速消失。
亞洲經濟發展取決於「AI準備度」，基礎建設與法規落差拉大各國的AI鴻溝，新興經濟體面臨邊緣化的危機。
