「安全始於設計」原則，近年來已經逐漸在資安界扎根。與其在寫完程式之後，才用人工或自動化工具找出漏洞，還不如一開始就選擇那些在語言層級上本就無法寫出某些類型錯誤的程式語言。舉例來說，若捨棄各種已有數十年歷史的C語言，改用如Rust等較為現代的語言，便能從根本上排除大量的資安漏洞。然而，就在傳統軟體界逐漸接受這個新思維的同時，人工智慧的迅速崛起，卻大幅動搖了這項理念。一旦給了大型語言模型（LLMs）讀取或操作系統資源的權限，它卻可能出現邏輯來源不明、行為難以預測的狀況。有時候，這些風險可以靠修改提示語的上下文、交由其他
面對不動產授信管制，銀行週轉金貸款的變通操作，考驗著金融監理智慧。
2024年8月，日本股市發生「閃電崩盤」，市場快速反映利差交易即將結束所帶來的衝擊。日本過去長期維持低利率環境，吸引許多像對沖基金這類投資人，利用低成本的日圓資金投資海外市場。當市場預期日本利率即將升到零以上，日圓便迅速升值，此時預期日圓走貶的投資人便面臨虧損，只好追加保證金。
美國國債雖遭降評，但其在全球避險資產的核心地位並未動搖，然而地緣政治與多元化趨勢恐帶來潛在變局。
