隨著AI應用深入金融業務，風險光譜面臨顛覆式的改變。除了傳統的駭客攻擊與資料外洩，更出現模型偏誤、資料污染、深偽詐騙（Deepfake）與詐騙攻擊（Spoofing）等新型態威脅，使得傳統的風控與治理體系面臨全面考驗。對於金融機構與監理機關而言，如何調適現行監理框架以因應AI新風險，逐步升級風控與治理文化以維護金融體系韌性，成為迫切課題。AI的廣泛應用讓金融風險樣貌更加隱蔽且複雜。例如德國網路銀行霸主N26的AI放貸模型，曾被證實僅需竄改職業代碼或郵遞區號，就能將高風險申請人錯評為低風險，導致呆帳風險上升；國際上也
「戀愛詐騙」揭示金融防詐的下一場革命，從「身分辨識」走向「行為洞察」，導入AI能及早辨識受害者可能陷入的情感操控。
中國身處科技榮景與內需寒冬的交叉路口；一邊是科技強國夢，一邊是實體經濟低迷與信心不足的困境，政策施展如履薄冰。
2025諾貝爾經濟學獎肯定創新驅動的經濟成長理論，金融除了支持創新成長，必須發展出更具前瞻性的評價機制，並兼顧風險共擔與制度包容。
