AI快速發展,尤其是生成式AI的大型語言模型(LLM),使得許多傳統辦公工作被自動化,從行政管理到法律分析,無所不包。企業發現,相較於人類員工,AI能夠更快速地處理數據、分析資訊並執行標準化任務,導致許多白領工作面臨淘汰風險。麻省理工學院(MIT)勞動經濟學家大衛‧奧托(David Autor)曾指出,AI將減少中產階級工作,導致勞動市場的兩極化:低技能與高技能工作者的比例增加,而中等技能職位則迅速萎縮。這一現象已經在美國與歐洲的就業市場中出現,日本經濟產業省也觀察到類似趨勢。根據經濟合作與發展組織(OECD)的數
面對川普回歸的外部壓力,與歐元區內支付習慣轉變,數位歐元肩負強化貨幣主權與金融韌性重任。然而,公眾隱私疑慮、銀行高昂成本及效益質疑,皆為其落地帶來嚴峻挑戰。
我國CBDC架構已現雛形,平台設計採雙層規劃,零售型供大眾日常使用,批發型作為金融機構跨行資金移轉交易及清算工具。
AI運用在金融已經有相當長的歷史,在探索運用AI的過程中,金融機構也面臨諸多亟需克服的關鍵議題。更具建設性的思考應是探索AI做人類智能與協作的夥伴。