AI快速發展，尤其是生成式AI的大型語言模型（LLM），使得許多傳統辦公工作被自動化，從行政管理到法律分析，無所不包。企業發現，相較於人類員工，AI能夠更快速地處理數據、分析資訊並執行標準化任務，導致許多白領工作面臨淘汰風險。麻省理工學院（MIT）勞動經濟學家大衛‧奧托（David Autor）曾指出，AI將減少中產階級工作，導致勞動市場的兩極化：低技能與高技能工作者的比例增加，而中等技能職位則迅速萎縮。這一現象已經在美國與歐洲的就業市場中出現，日本經濟產業省也觀察到類似趨勢。根據經濟合作與發展組織（OECD）的數
面對川普回歸的外部壓力，與歐元區內支付習慣轉變，數位歐元肩負強化貨幣主權與金融韌性重任。然而，公眾隱私疑慮、銀行高昂成本及效益質疑，皆為其落地帶來嚴峻挑戰。
我國CBDC架構已現雛形，平台設計採雙層規劃，零售型供大眾日常使用，批發型作為金融機構跨行資金移轉交易及清算工具。
AI運用在金融已經有相當長的歷史，在探索運用AI的過程中，金融機構也面臨諸多亟需克服的關鍵議題。更具建設性的思考應是探索AI做人類智能與協作的夥伴。
