AI軍備賽 國內金控準備好了

生成式AI 2025年全面登場

金融業AI軍備賽來了！金管會頒布「金融業運用人工智慧指引」，內含是生成式AI指導原則，明燈亮起，各大銀行籌備已久的AI資料庫模型建置終於可以大舉落地接軌生成式AI，國銀2024年積極展現生成式AI拳頭，摩拳擦掌備戰的原因，是下一步要迎接AI Agent（代理人）。

美國AI晶片霸主輝達（Nvidia）執行長黃仁勳近期對外談話，認為企業是否擁抱AI，成為攸關企業存續的問題，輝達正在打造蒐集企業運作方式、業務流程與客戶互動等知識，交給AI，最終目標是打造可以與執行長直接對話溝通的AI。而這方向，在在凸顯AI Agent總有一天將會被企業大舉運用。

台灣金融AI代理人法規待完善

今年領先市場，率先對外公開金控內生成式AI技術發展架構「GAIA」的國泰金控，認為相較金管會對AI定義為「傳統學習與深度學習」，生成式AI出現已經讓其進入新領域。

國泰金控分析，未來AI在金融業運用將有4階段，如果法規成熟，有機會從現在的AI Tool（工具）、AI助理（文本生成、風險預測），邁入AI Agent，也就是智慧運用，第四階段是AI Native（智能決策），最終迎接金融場景智能化，實現無所不在的智慧決策。

什麼是AI Agent？金融業者形容，主軸是化繁為簡、化大為小，可以將複雜工作拆分成一個一個模組。實務上，使用者下指令，AI代理接受指令後，可以依據使用者的個人數據資料等，制定計畫並執行，例如直接查看航班，甚至確認安排後續行程。

瑞士金融科技專家蘇黎世大學瑞士金融科技創新實驗室創辦人兼主任Thomas Puschmann形容，銀行或監管機關中的AI代理人樣貌，除了取代金融業員工完成日常工作，還可以解決複雜工作問題，甚至相互溝通協調；他認為，未來AI代理人將可望整合到機器人以及實體系統，與人類真實世界互動，甚至會搭建改進自身代碼能力，還可能在全球治理、經濟供應鏈、資源分配以及金融系統扮演重要角色。

Thomas Puschmann指出，現階段展望國際，AI在金融領域最大應用潛力上，後台為程式碼以及軟體開發，包括LLM大型語言模型。金融業解釋，LLM可以增加操作精確性與輸出可靠性，讓AI Agent可以自動化處理重複性高與錯誤率低的任務，適合運用在需要精確運算的金融資訊處理與資料分析領域。

此外，也可以運用在貸款合約、搜尋企業文件財務資料、股票研究分析等研究上；運用在客戶服務上，應用潛力更為龐大，例如聊天機器人、語音助理、客服中心自動化、語音分析、客戶情緒分析等等。Thomas Puschmann認為，這些應用與預測不可避免將對金融業員工造成影響，至少逾2成金融業工作將受到AI問世改變。

AI軍備賽起跑 國銀大顯身手

台灣金融研訓院今年第二屆針對國內30家銀行，調查金融科技創新與數位轉型結果，數位轉型先行者成績單與2022年公布的第一屆結果相同，都由玉山銀、一銀、北富銀、國泰世華銀、台新銀、中信銀以及永豐銀奪下，7家中大型消金銀行，在AI成功保持領先地位。

實務上，在這場AI起跑賽中，消金業務越龐大的銀行，的確越容易成為生成式AI發展的領先跑者。金融業者分析，AI就像一個積極努力學習的學生，只要給它的資料夠多、夠龐大，能跑出來的模型運用建議就更完整實用，代表大數據就是建立模型的關鍵。

金融業數位轉型加速，AI技術成為國銀兵家必爭之地。根據金研院最新調查，傳統AI與生成式AI將是國銀未來3年的發展重點，主要應用於提升客戶服務、優化內部流程及強化風險管理，未來配合相關法規落地，有望打造更智慧、更安全的金融環境。（本文作者為資深媒體人，長期關注金融市場與科技產業動態）