金融行業導入AI模型潮流，在輝達（NVIDIA）的高效能GPU問世之後，AI人工智慧和機器學習（ML）已成為包括銀行業在內的所有行業關鍵字，美國較大型銀行導入人工智慧，讓人看到人工智慧和機器學習正在改變銀行的運作方式，也充滿了期望，似乎將發生革命性的成長。在網路上，已經有人示範如何利用ChatGPT結合其他證券商的API，產生自動下單的程式交易碼，大幅降低一般人進入程式交易的障礙，是最典型生成式AI的創新應用，過去專業投資機構強調的「機器人選股」已不再遙不可及。然而事情沒有那麼簡單，在生成式AI來臨之前，早期的AI
國內金控布局雲端、人才與內部平台，打造內部AI軍團，從聊天機器人、房貸估價到醫療判讀，全面加速搶進金融戰場，力拚效率轉型與獲利極限。
台灣金融業運用AI程度仍屬初期階段，金管會鼓勵兼顧創新與風險，一方面善用AI技術的優勢，追求創新與效益；另一方面妥善控管潛在風險，打造可信賴的數位金融環境。
電子遊戲產業的消費群早已從青少年轉向青壯年的經濟中堅，全球主力玩家近40億人口，也令人關注遊戲產業驅動的龐大訂閱、IAP金流與數位金融商機。
