在台灣的資本市場，程式交易、高頻交易已漸趨主流，雖然有些程式已內建避險機制，但虛假訊息危害還是很大，台灣金融產業應設想對岸可能的攻擊路徑，並改善自身的弱點，建立預警系統，擬訂各種應變計畫，不斷演練。為讓金融從業人員更清楚認識中國襲擾，以及了解人工智慧（AI）日益普及對金融業的影響，台灣金融研訓院舉辦「國家安全架構下的金融資安與韌性」研討會，以提高對危機的應變意識與能力。金研院金融研究所所長林士傑表示，金融科技快速發展，雖然帶來便利，卻伴隨前所未有的風險，跨國網路攻擊現已是台灣金融秩序穩定的重大威脅，「在國家安全的框
面對川普回歸的外部壓力，與歐元區內支付習慣轉變，數位歐元肩負強化貨幣主權與金融韌性重任。然而，公眾隱私疑慮、銀行高昂成本及效益質疑，皆為其落地帶來嚴峻挑戰。
我國CBDC架構已現雛形，平台設計採雙層規劃，零售型供大眾日常使用，批發型作為金融機構跨行資金移轉交易及清算工具。
AI運用在金融已經有相當長的歷史，在探索運用AI的過程中，金融機構也面臨諸多亟需克服的關鍵議題。更具建設性的思考應是探索AI做人類智能與協作的夥伴。
