2022年ChatGPT掀起的AI浪潮，金融界的領先者紛紛導入大型語言模型（LLM），優化內部行政作業、提升客戶服務，當時業界經常討論：「導入AI最關鍵的工作是什麼？是採購軟硬體設備、招攬人才，還是蒐集數據？」誠然，上述議題是AI導入過程中不可或缺的要素。但是，「管理期望值」──妥善管理所有利害關係人對人工智慧的期待──顯然是最優先的工作。為什麼這麼說，從歷次AI熱潮的發展，常見劇本就是一開始對AI抱持過度樂觀的期望，誤以為AI已經具備人類般的智慧，能夠解決所有問題。一旦實際產出不如預期，便會從極度樂觀瞬間轉為極度
銀行應徵個資表要求過多個人或家庭資料，易引發求職者對資料治理與錄取公平性的疑慮，進而影響求職意願與組織的人才招募成效。
跨境支付需求催生穩定幣市場，尤其，台灣半導體及AI核心產業與台股站上全球舞台，台幣穩定幣上鏈將提升金融話語權。
金融業盈餘創新高但掩不住資安管理漏洞，當修補速度落後於攻擊節奏，資安已成金融營運最被低估的系統性風險源頭。
