觀點 2026年11月

華爾街如何重新定義金融菁英?

林瑞嘉

如果今天去華爾街面試,一位財金系畢業生可能已經不能只準備好回答「如何計算企業價值」、「利率下降如何影響債券價格」,而必須再多準備一個問題:「請告訴我,你曾經如何運用AI改善財務分析工作成果,而且確保它被負責任地使用?」這樣的場景已經開始發生。瑞銀(UBS)近期把AI能力正式寫進多項2027年新人職務的招募條件。有意加入其全球投資銀行與金融市場部門的畢業生及實習生,應徵者都被要求要能夠舉證說明,如何以「實驗性且負責任」(Experimental and Responsible)的方式運用AI改善成果與效率。這項改變值