隨著投資市場的複雜度日益增加，如何更快速抓到投資機會點？有30年系統化投資經驗的貝萊德系統化投資平台亞太區策略主管Anthony Kruger分析，可透過整合AI人工智慧技術來革新和強化投資策略，例如以自然語言處理和生成式模型，從大量資料中挖掘具有價值的見解；搭配系統化投資，或稱量化投資，則是運用演算法、數據和模型有系統地篩選投資標的，有助做出更明智的投資決策。Anthony Kruger分析，藉由AI投資流程，增加了分析的廣度，然而投資團隊的專業知識仍將是系統化投資策略的核心，可持續優化AI生成的見解，以尋找潛在
國內金控布局雲端、人才與內部平台，打造內部AI軍團，從聊天機器人、房貸估價到醫療判讀，全面加速搶進金融戰場，力拚效率轉型與獲利極限。
台灣金融業運用AI程度仍屬初期階段，金管會鼓勵兼顧創新與風險，一方面善用AI技術的優勢，追求創新與效益；另一方面妥善控管潛在風險，打造可信賴的數位金融環境。
電子遊戲產業的消費群早已從青少年轉向青壯年的經濟中堅，全球主力玩家近40億人口，也令人關注遊戲產業驅動的龐大訂閱、IAP金流與數位金融商機。
