新數據時代為國際經濟學研究提供了無限可能性，研究者可以更深入地探索全球經濟的運作方式，發現新的關聯性，並為政策制定提供更好的建議。然而，我們也必須警惕數據隱私和道德問題，確保數據的使用是負責任的。隨著全球數據量的指數級成長，我們進入了一個新數據時代，這對國際經濟學研究帶來了革命性的變化。傳統的經濟研究方法已經無法應對這一變化，研究者們紛紛轉向新數據時代下的研究方法，以更好地理解國際經濟現象。本文將探討新數據時代對國際經濟學研究方法的影響，並討論這一趨勢的優勢和挑戰。大數據令研究更具深度大數據已經成為國際經濟學研究的
面對川普回歸的外部壓力，與歐元區內支付習慣轉變，數位歐元肩負強化貨幣主權與金融韌性重任。然而，公眾隱私疑慮、銀行高昂成本及效益質疑，皆為其落地帶來嚴峻挑戰。
我國CBDC架構已現雛形，平台設計採雙層規劃，零售型供大眾日常使用，批發型作為金融機構跨行資金移轉交易及清算工具。
AI運用在金融已經有相當長的歷史，在探索運用AI的過程中，金融機構也面臨諸多亟需克服的關鍵議題。更具建設性的思考應是探索AI做人類智能與協作的夥伴。
