新數據時代為國際經濟學研究提供了無限可能性，研究者可以更深入地探索全球經濟的運作方式，發現新的關聯性，並為政策制定提供更好的建議。然而，我們也必須警惕數據隱私和道德問題，確保數據的使用是負責任的。隨著全球數據量的指數級成長，我們進入了一個新數據時代，這對國際經濟學研究帶來了革命性的變化。傳統的經濟研究方法已經無法應對這一變化，研究者們紛紛轉向新數據時代下的研究方法，以更好地理解國際經濟現象。本文將探討新數據時代對國際經濟學研究方法的影響，並討論這一趨勢的優勢和挑戰。大數據令研究更具深度大數據已經成為國際經濟學研究的
國內金控布局雲端、人才與內部平台，打造內部AI軍團，從聊天機器人、房貸估價到醫療判讀，全面加速搶進金融戰場，力拚效率轉型與獲利極限。
台灣金融業運用AI程度仍屬初期階段，金管會鼓勵兼顧創新與風險，一方面善用AI技術的優勢，追求創新與效益；另一方面妥善控管潛在風險，打造可信賴的數位金融環境。
電子遊戲產業的消費群早已從青少年轉向青壯年的經濟中堅，全球主力玩家近40億人口，也令人關注遊戲產業驅動的龐大訂閱、IAP金流與數位金融商機。
