台灣金融業面臨的最大難題，當是人才不足。未來金融業應多吸納資訊、統計人才，並建置數據分析專責部門，利用大數據仔細分析業務、財務數據，洞察未來趨勢，提供客戶更優質的服務。金融業應用大數據分析，已是不可逆的時代趨勢。為協助金融業從業者認識此趨勢，台灣金融研訓院芬恩特創新聚落特邀安侯建業（KPMG）聯合會計師事務所顧問部資深協理張惠欣，以「金融大數據分析」為題，解析台灣金融業應用大數據分析的現況與展望。「大數據分析後的洞察，可作為企業進行決策的基礎。」張惠欣直言，企業進行決策，與其倚賴企業主或高階經理人的直覺，不如仔細分
面對川普回歸的外部壓力，與歐元區內支付習慣轉變，數位歐元肩負強化貨幣主權與金融韌性重任。然而，公眾隱私疑慮、銀行高昂成本及效益質疑，皆為其落地帶來嚴峻挑戰。
我國CBDC架構已現雛形，平台設計採雙層規劃，零售型供大眾日常使用，批發型作為金融機構跨行資金移轉交易及清算工具。
AI運用在金融已經有相當長的歷史，在探索運用AI的過程中，金融機構也面臨諸多亟需克服的關鍵議題。更具建設性的思考應是探索AI做人類智能與協作的夥伴。
