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107.2台灣銀行家第98期
撰文:孫一仕
機器學習是人工智慧的重要驅動力,從FinTech到AI,智慧升級的關鍵拼圖到底是什麼?答案盡在《機器學習─探索人工智慧關鍵》人工智慧經歷過三個階段的發展,1956至1974年是探索階段,各種人工智慧的基礎理論皆奠基於此一階段,如機器學習、神經網路均在這段時期開始萌芽,但是當時電腦的運算能力不足以承擔機器學習所需的大量運算,因此人工智慧逐漸沉寂,直到1980年代初期。人工智慧發展三階段1980年代專家系統(expert system)開始引領風潮,帶領了第二次人工智慧的發展期,專家系統曾經是嘗試以電腦模擬人類的思考模
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